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在大数据领域里，经常会看到例如数据挖掘、数据分析、大数据数据等等的专业词汇。如果仅仅从字面上，我们很难说清楚每个词汇的意义和区别。本篇介绍了数据分析、数据挖掘、大数据的区别，希望对大数据相关的的学习能有所帮助。
数据额分析的工具有很多，本篇介绍了数据分析最常用软件Python、Excel、R、SAS、SPSS，希望对数据分析的学习有所帮助。
数据分析模型主要是用来指导数据分析师进行一个完整的数据分析，更多是指导数据分析的思路，本篇介绍了8种数据分析模型，希望会相关学习有更深入的了解。
数据挖掘是从大量数据中提取隐藏的或未知，但可能有用信息的过程。尤其在机器学习中，数据挖掘是十分重要的一环。今天给大家介绍5个开源数据挖掘工具，希望对相关知识有更深入的了解。
在数据分析的过程中，SQL技能需求在数据分析中是非常重要的基础。本篇介绍了SQL在数据分析中的作用，希望对数据分析的学习有所帮助。
在数据分析学习的过程中，数据分析工具起到了很重要的作用，本篇推荐几款好用的数据分析工具给我，帮助你在数据分析的学习以及工作中能够脱颖而出！
本篇总结了学习数据分析的过程中的数据获取网站，希望对数据分析的学习有所帮助。
本篇介绍了数据分析常用的5大软件，从优势上去分析其各自的特点，希望对数据分析的学习有所帮助。
数据分析是一门专业且跨越多个领域的学科，需要我们同时具备数据能力、业务能力，还有基本的数据思维方法，参考一些好书，对提升数据分析会更有帮助！
数据分析中的透视表是一种功能很强大的图表，用户可以从中读取到很多的信息。利用excel可以生成简单的透视表。本文中讲解的是如何在pandas中的制作透视表。
Excel是我们数据分析中常用的工具之一，对于数据分析来说，这也是数据处理的基础，希望本篇对于数据分析的学习有所帮助。
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